Sono una dottoressa di ricerca in Ingegneria Meccanica con una solida esperienza nei sistemi di trasporto merci e un profondo interesse per la fisica che ne regola il funzionamento. Durante i miei studi sui trasporti merci e i loro vincoli operativi e infrastrutturali, ho iniziato a esplorare i processi fisici sottostanti al consumo energetico e alle emissioni, portandomi verso la dinamica dei fluidi e la modellazione dettagliata dei motori.

Il mio campo di ricerca è ora la Dinamica dei Fluidi Computazionale (CFD), supportata da una visione d’insieme dei sistemi di trasporto. La mia competenza consiste nell’utilizzare modellazione, simulazione e analisi data-driven per innovare nella mobilità sostenibile e nell’efficienza energetica. Lavoro all’intersezione tra ingegneria dei trasporti e scienze termo-fluidodinamiche, con strumenti che collegano i processi di combustione a scala motore con le prestazioni a scala sistema.

Tema principale della ricerca

Il filo conduttore del mio lavoro è l’integrazione tra modellazione fisica e analisi data-driven per tecnologie di trasporto sostenibili. A scala motore, ciò comprende simulazioni CFD di combustione e turbolenza in motori pesanti a carburanti a basso contenuto di carbonio, modellazione dell’iniezione e della formazione della miscela, e sviluppo di modelli per il progetto e il controllo di tecnologie a combustione interna avanzate.

A scala sistema, utilizzo dati da flotte e operazioni reali – come autobus elettrici, veicoli passeggeri o servizi merci – per quantificare come schemi di guida, temperatura, topografia e infrastrutture influenzino consumi ed emissioni. Collegare queste scale mi permette di studiare come variazioni in strategie di combustione, carburanti o controllo impattino non solo l’efficienza del motore, ma anche le prestazioni a livello flotta e la fattibilità di diversi scenari operativi.

Competenze in CFD

Il mio lavoro in CFD si è concentrato in particolare sulla modellazione di motori pesanti a combustione interna a carburanti a basso contenuto di carbonio. Impiego CONVERGE CFD per simulazioni 3D RANS, integrando modelli avanzati per catturare le complesse interazioni turbolenza-chimica e ottimizzare le condizioni al contorno per simulazioni predittive del cilindro. Questa esperienza ha affinato le mie competenze in:

• Modellazione CFD avanzata per motori e combustione
• Selezione e sviluppo di modelli di turbolenza e combustione
• Ottimizzazione delle condizioni al contorno e progettazione dei flussi di lavoro
• Calcolo ad alte prestazioni e campagne di simulazione su larga scala

Collegare CFD e sistemi di trasporto

Durante il dottorato, sono passata dall’affrontare sfide di trasporto su larga scala alla focalizzazione su CFD motore, mantenendo sempre l’attenzione sull’efficienza energetica e la sostenibilità logistica. I miei progetti spaziano dal progetto di treni merci di nuova generazione con trazione distribuita, trattori da piazzale elettrici, ad analisi di flotte di trasporto pubblico e veicoli passeggeri, tutti con l’obiettivo di ridurre l’impatto ambientale.

La mia formazione ed esperienza mi hanno insegnato l’importanza di un approccio multidisciplinare. Credo fermamente che la diversità di prospettive, inclusa la diversità di genere, sia essenziale per affrontare le complesse sfide dell’ingegneria e della sostenibilità.

Prospettive future: combustione, turbolenza e modelli ridotti

Guardando avanti, la mia ricerca continuerà a concentrarsi sulla modellazione di combustione e turbolenza per tecnologie motore avanzate, con l’obiettivo di creare modelli fisicamente robusti e utilizzabili nei flussi di progettazione. Un obiettivo chiave è derivare modelli ridotti da dati CFD ad alta fedeltà ed esperimenti, così da incorporare la fisica essenziale di combustione e trasferimento di calore nelle centraline elettroniche motore (ECU) per ottimizzazione e calibrazione in tempo reale.

In parallelo, sono interessata a metodi data-driven e machine learning per accelerare i cicli di progettazione basati su CFD e collegare il comportamento a scala motore con le prestazioni a scala sistema, mantenendomi sempre ancorata alla fisica sottostante per garantire l’affidabilità dei modelli.

Oltre il laboratorio

Quando non sono immersa nei modelli computazionali, mi troverete spesso all’aperto: dall’escursionismo e la corsa al nuoto subacqueo, amo esplorare la natura in tutte le sue forme e viaggiare per scoprire quanto più possibile del mondo. Sono anche una fotografa amatoriale, sempre alla ricerca di paesaggi urbani e naturali che ispirino sia la mia creatività che il mio approccio scientifico.

Queste attività mi aiutano a mantenere una prospettiva equilibrata e spesso forniscono intuizioni inaspettate per la mia ricerca. Mi ricordano che le tecnologie modellate su uno schermo servono in ultima analisi persone reali, comunità e ambienti.

Collaborazione e supervisione

Il mio lavoro è per natura collaborativo e si colloca all’intersezione tra sviluppo motore, operazioni di trasporto e analisi dei sistemi energetici. Ho co-supervisionato tesi magistrali in ingegneria energetica, meccanica, civile e aeronautica, e ho contribuito all’insegnamento in ambiti come mobilità elettrica, raccolta dati di bordo e analisi data-driven di sistemi veicolari e di trasporto.

Sono sempre disponibile per collaborare su progetti che spingano i limiti della CFD e delle sue applicazioni nelle tecnologie sostenibili. Se siete interessati a discutere potenziali collaborazioni, progetti studenteschi o semplicemente a scambiare idee su CFD, combustione e trasporti sostenibili, non esitate a contattarmi.