Conosciamoci

Sono una neodottoressa di ricerca e attualmente Assegnista di Ricerca al Politecnico di Torino. Il mio percorso nasce nell’ambito dei sistemi di trasporto merci, accompagnato da una forte curiosità per la fisica che ne governa il funzionamento. Studiando il trasporto ferroviario e le sue limitazioni operative e infrastrutturali, ho sviluppato un interesse crescente per i fenomeni fisici alla base dei consumi energetici e delle emissioni, che mi ha portata ad approfondire la fluidodinamica e la modellazione dettagliata dei motori.

Oggi il mio ambito di ricerca è la Computational Fluid Dynamics (CFD), sostenuto da una solida comprensione dei sistemi di trasporto. Mi occupo di sfruttare modellazione, simulazione e analisi basate sui dati per contribuire all’innovazione nella mobilità sostenibile e nell’efficienza energetica. Il mio lavoro si colloca all’interfaccia tra ingegneria dei trasporti e scienze termo-fluidodinamiche, utilizzando strumenti che collegano i processi di combustione su scala motore alle prestazioni dei sistemi di trasporto.

Tema principale di ricerca

Il filo conduttore del mio lavoro è l’integrazione tra modelli fisici e approcci data-driven per tecnologie di trasporto sostenibili. A livello di motore, questo significa simulazioni CFD di combustione e turbolenza in motori heavy-duty alimentati con combustibili a basse emissioni, modellazione dell’iniezione e della formazione della miscela, e sviluppo di modelli a supporto della progettazione e del controllo di tecnologie avanzate di combustione.

A livello di sistema, utilizzo dati provenienti da flotte e operazioni reali — come autobus elettrici, veicoli passeggeri o servizi merci — per quantificare l’impatto di fattori quali stile di guida, temperatura, topografia e infrastruttura su consumi ed emissioni. Collegare queste due scale consente di valutare come variazioni nelle strategie di combustione, nei combustibili o nei controlli influenzino non solo l’efficienza del motore, ma anche le prestazioni complessive delle flotte e la fattibilità di diversi scenari applicativi.

Competenze in CFD

La mia attività in CFD si è concentrata in particolare sulla modellazione di motori a combustione interna heavy-duty alimentati con combustibili a basse emissioni. Utilizzo CONVERGE CFD per simulazioni 3D RANS, integrando modelli avanzati per descrivere le interazioni tra turbolenza e chimica e ottimizzando le condizioni al contorno per simulazioni predittive in-cylinder. Questo percorso mi ha permesso di sviluppare competenze in:

• Modellazione CFD avanzata per motori e combustione
• Selezione e sviluppo di modelli di turbolenza e combustione
• Ottimizzazione delle condizioni al contorno e progettazione dei workflow
• High-performance computing e gestione di campagne di simulazione su larga scala

Integrazione tra CFD e sistemi di trasporto

Durante il mio dottorato sono passata dallo studio di problematiche ampie nei trasporti a un focus più specifico sulla CFD applicata ai motori, mantenendo sempre una visione orientata all’efficienza energetica e alla sostenibilità nella logistica. I miei progetti hanno incluso la progettazione di treni merci di nuova generazione con potenza distribuita, trattori elettrici da terminal e analisi di flotte di trasporto pubblico e veicoli passeggeri, con l’obiettivo comune di ridurre l’impatto ambientale.

Il mio percorso mi ha insegnato il valore di un approccio multidisciplinare. Ritengo che la diversità di prospettive, inclusa quella di genere, sia essenziale per affrontare le sfide complesse dell’ingegneria e della sostenibilità.

Sviluppi futuri: combustione, turbolenza e modelli ridotti

Guardando al futuro, la mia ricerca continuerà a concentrarsi sulla modellazione di combustione e turbolenza per tecnologie motoristiche avanzate, con l’obiettivo di sviluppare modelli solidi dal punto di vista fisico ma anche utilizzabili nei processi di progettazione. Un obiettivo chiave è la derivazione di modelli a ordine ridotto a partire da CFD ad alta fedeltà e dati sperimentali, in modo da integrare la fisica essenziale della combustione e dello scambio termico nelle centraline elettroniche (ECU) per ottimizzazione e calibrazione in tempo reale.

Parallelamente, sono interessata all’impiego di metodi data-driven e machine learning per accelerare i cicli di progettazione basati su CFD e collegare il comportamento su scala motore alle prestazioni di sistema, mantenendo sempre un forte ancoraggio alla fisica del fenomeno per garantire affidabilità dei modelli.

Oltre il laboratorio

Al di fuori della ricerca, mi si trova spesso all’aria aperta: tra escursioni, corsa e immersioni subacquee, amo esplorare la natura in tutte le sue forme e viaggiare per scoprire il mondo. Sono anche un’appassionata di fotografia amatoriale, sempre alla ricerca di paesaggi urbani e naturali che stimolino la mia creatività e il mio modo di interpretare il lavoro scientifico.

Queste attività mi aiutano a mantenere una prospettiva equilibrata e spesso offrono spunti inattesi anche per la ricerca. Ricordano che le tecnologie che modelliamo al computer sono, in ultima analisi, al servizio di persone, comunità e ambienti reali.

Collaborazioni e supervisione

Il mio lavoro è intrinsecamente collaborativo e si colloca all’intersezione tra sviluppo motori, operazioni di trasporto e analisi dei sistemi energetici. Ho co-seguito tesi magistrali in ambiti quali energia, ingegneria meccanica, civile e aeronautica, e contribuito ad attività didattiche su temi come mobilità elettrica, raccolta dati a bordo e analisi data-driven dei sistemi di trasporto.

Attualmente sono Global Engagement Chair per la conferenza ASME DRIVN 2026 e spero di incontrarti lì.

Sono sempre interessata a collaborazioni su progetti che spingano i confini della CFD e delle sue applicazioni nelle tecnologie sostenibili. Se ti interessa discutere possibili collaborazioni, progetti per studenti o semplicemente confrontarti su CFD, combustione e trasporti sostenibili, non esitare a contattarmi.